Asimov Academy - Formação Engenheiro de Agentes de IA [iNside33]

磁链地址复制复制磁链成功
磁链详情
文件数目:320个文件
文件大小:22.17 GB
收录时间:2026-05-22
访问次数:1
相关内容:AsimovAcademyFormaçãoEngenheiroAgentesiNside33
文件meta
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/Material de Apoio [iNside33]/Asimov - Whatsapp e Agno_vb7.2.0.ova
    5.21 GB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/8. Frontend para sua API com Streamlit.ts
    824.62 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/2. O que você precisa saber para fazer seu deploy.ts
    464.46 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/5. Criando endpoints para agentes com FastAPI.ts
    364.43 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/5. Agno e RedisVL Inteligência Artificial com cache/3. RedisVL Cache Semântico.ts
    343.16 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/2. Criando Agentes com Agno/8. Adicionando conhecimento externo ao agente com RAG.ts
    330.77 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/9. Deploy do projeto no Render.ts
    306.92 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/2. Criando Agentes com Agno/9. Sistemas multi-agentes.ts
    285.06 MB
  • Módulo 8 - Agentes de IA para Criação de Conteúdo/1. Projeto Completo/6. O cérebro do modelo - desenvolvendo o prompt.ts
    266.17 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/6. Agno AgentOS - uma alternativa simplificada.ts
    263.98 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/5. Agno e RedisVL Inteligência Artificial com cache/2. Agno Documentos e Prompt com Instruções Básicas.ts
    249.63 MB
  • Módulo 6 - Engenharia de Prompts/1. Introdução/2. Conceitos Gerais de LLMs.ts
    248.86 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/4. Como funciona uma API com FastAPI.ts
    244.3 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/3. FastAPI - nossa escolha para deploy.ts
    217.43 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/2. Preparação do ambiente/2. Entendendo o Waha.ts
    213.66 MB
  • Módulo 8 - Agentes de IA para Criação de Conteúdo/1. Projeto Completo/4. Criando o Transcripter.ts
    213.17 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/2. Preparação do ambiente/3. Setup do Docker Compose.ts
    200.8 MB
  • Módulo 2 - Por Dentro das LLMs - Como Funcionam Modelos como o Chatgpt/2. Como treinar uma LLM/3. Terceira etapa - Realizando o pretraining.ts
    200 MB
  • Módulo 8 - Agentes de IA para Criação de Conteúdo/1. Projeto Completo/7. Lendo as transcrições.ts
    195.22 MB
  • Módulo 4 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/6. Desafios finais/2. Desafio – baralho de cartas.ts
    192.91 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/2. Criando Agentes com Agno/6. Storage.ts
    191.21 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/2. Criando Agentes com Agno/5. AgentOS e AgentUI - instalação e integração.ts
    187.55 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/4. Enviando mensagem com Celery/3. Celery - Criando uma Tarefa em Segundo Plano.ts
    183.19 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/3. Deploy com Agno/7. Frontend para sua API com AgentUI.ts
    173.59 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/3. WAHA Configurações e Webhook/1. Configurando o WAHA.ts
    167.41 MB
  • Módulo 3 - Introdução a Lógica de Programação/2. Lógica de programação/3. Exemplos práticos de algoritmos.ts
    165.87 MB
  • Módulo 2 - Por Dentro das LLMs - Como Funcionam Modelos como o Chatgpt/2. Como treinar uma LLM/2. Segunda etapa - Tokenização.ts
    164.68 MB
  • Módulo 5 - Criando seu Setup para Programação Python/5. Estruturando seu projeto/2. Estrutura do projeto e erros de importação.ts
    158.68 MB
  • Módulo 6 - Engenharia de Prompts/3. Dando tempo para o modelo pensar/2. Encadeamento (Chaining).ts
    157.92 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/4. Enviando mensagem com Celery/2. Enviando Mensagens para o Whatsapp.ts
    156.28 MB
  • Módulo 5 - Criando seu Setup para Programação Python/2. Instalando Python em todos os sistemas operacionais/6. Instalando Python no Linux.ts
    152.66 MB
  • Módulo 4 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/6. Desafios finais/1. Desafio – cifra de César.ts
    152.34 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/2. Criando Agentes com Agno/2. Criando nosso primeiro Agente.ts
    147.23 MB
  • Módulo 4 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/8. Desafio – jogo dos estados.ts
    147.14 MB
  • Módulo 4 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/4. Dicionários e métodos/5. Métodos de strings e números.ts
    139.66 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/5. Agno e RedisVL Inteligência Artificial com cache/1. Agno adicionando IA ao Assistente Virtual.ts
    137.46 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/4. Enviando mensagem com Celery/1. Criando um Event Dispatcher para Eventos do Waha.ts
    135.7 MB
  • Módulo 7 - Criando Agentes com Agno/2. Criando Agentes com Agno/1. Configurando o Agno.ts
    134.13 MB
  • Módulo 6 - Engenharia de Prompts/1. Introdução/3. Os princípios de um bom prompt.ts
    133.91 MB
  • Módulo 5 - Criando seu Setup para Programação Python/4. Ambientes virtuais/2. Criando e ativando seu ambiente virtual.ts
    133.09 MB
  • Módulo 4 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/1. Fundamentos de Python/2. Criando nosso primeiro script.ts
    132.8 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/3. WAHA Configurações e Webhook/4. Webhook - Recebendo Mensagem do Whatsapp.ts
    131.74 MB
  • Módulo 3 - Introdução a Lógica de Programação/2. Lógica de programação/2. O Conceito de Algoritmo.ts
    131.46 MB
  • Módulo 6 - Engenharia de Prompts/3. Dando tempo para o modelo pensar/1. Dando tempo para o modelo pensar (COT).ts
    131.37 MB
  • Módulo 6 - Engenharia de Prompts/2. Clareza e Especificidade/1. Criando prompts claros e específicos.ts
    130.43 MB
  • Módulo 4 - Aprendendo Python - Conceitos Básicos/2. Controle de fluxo/2. Operadores de comparação.ts
    128.38 MB
  • Módulo 2 - Por Dentro das LLMs - Como Funcionam Modelos como o Chatgpt/2. Como treinar uma LLM/4. As propriedades de um modelo BASE.ts
    124.28 MB
  • Módulo 2 - Por Dentro das LLMs - Como Funcionam Modelos como o Chatgpt/4. Aprendizado por reforço/2. DeepSeek, AI Leaderboard e fechamento.ts
    121.7 MB
  • Módulo 9 - Projeto Extra/Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno/3. WAHA Configurações e Webhook/3. Waha - Erros de Comunicação e Atualização Forçada.ts
    120.08 MB
  • Módulo 6 - Engenharia de Prompts/4. Aplicações comuns de prompts/4. Criação de Chatbots Personalizados.ts
    120.02 MB
©2018 cilimao.app 磁力猫 v3.0
使用必读|联系我们|地址发布|种子提交